Un algoritm ar putea rescrie regulile descoperirii talentelor în fotbal. Federația Americană de Fotbal testează deja un sistem bazat pe Inteligență Artificială pentru a scana înregistrări video cu zeci de milioane de tineri sportivi din întreaga lume. Ideea?
Să nu mai scape niciun jucător promițător nevăzut. Dan Helfrich, directorul operațional al federației și fost CEO al Deloitte, a numit această abordare o „schimbare de paradigmă” la un eveniment organizat de revista Fortune în Scottsdale, Arizona.
El a explicat că tehnologia ar putea urmări „fiecare meci de fotbal disputat oriunde în lume de un jucător eligibil pentru echipele naționale ale SUA”. În prezent, niciun grup de scouteri nu poate fi pretutindeni, iar acest lucru lasă în umbră cluburi întregi, școli sau regiuni.
„Cum îi trimiți pe scouterii tăi în toate acele locuri? Nu poți. Iar astfel excluzi automat 99,5% dintre jucători”, a spus Helfrich.
Tehnologia rescrie procesul tradițional de selecție
Creșterea accesibilității materialelor video din competițiile de juniori, combinată cu puterea AI-ului, a declanșat o regândire completă a procesului.
„În momentul în care imaginile video au devenit mult mai accesibile în sportul juvenil și a apărut Inteligența Artificială, am început să regândim întregul proces”, a declarat el.
Sistemul a fost antrenat să recunoască trăsături precum nivelul tehnic, calitatea execuțiilor sau tiparele de mișcare, pentru a stabili dacă un jucător se potrivește unei anumite poziții pe teren.
Confirmarea a venit de la directorul executiv al federației, JT Batson, care a dezvăluit într-un podcast că un proiect-pilot este deja în desfășurare.
„Suntem abia la început, dar suntem entuziaști să învățăm și să descoperim cum putem extinde acest sistem astfel încât mai mulți copii să facă parte din ecosistemul fotbalului american și să fie sprijiniți în parcursul lor sportiv, indiferent dacă vor juca de plăcere toată viața sau dacă visează să câștige o Cupă Mondială”, a spus Batson.
El a subliniat că Statele Unite trebuie să monitorizeze mult mai mulți jucători și să ofere acces unui număr mai mare de tineri la programe de dezvoltare.
Obstacolele reale din spatele eficienței algoritmice
Totuși, descoperirea talentelor nu se oprește la capacitatea de observare. Mulți sportivi promițători se lovesc de obstacole reale: infrastructură precară, lipsa antrenorilor competenți, costuri ridicate sau deplasări imposibile.
Un algoritm poate găsi talente ascunse, dar nu poate rezolva problemele care îi împiedică pe acești tineri să ajungă pe teren. Întrebarea rămâne: va reuși proiectul să producă o revoluție reală sau va deveni doar un instrument suplimentar într-un arsenal care, fără sprijin concret, rămâne incomplet?
