Endava și SideFX au inițiat o colaborare ce vizează îmbunătățirea modului în care sunt create și testate modelele de inteligență artificială (AI) pentru viziune computerizată.
Această colaborare se concentrează pe integrarea datelor sintetice, dezvoltate de Endava, în ecosistemul Houdini Labs, cu scopul de a oferi comunității AI date mai realiste și mai ușor de controlat, necesare pentru antrenarea algoritmilor.
Parteneriatul răspunde necesității de a depăși limitările existente în ceea ce privește disponibilitatea seturilor de date realiste, complet adnotate și suficient de diverse, care sunt esențiale pentru aplicații AI sigure și scalabile.
În situații reale, modelele AI pot eșua din cauza expunerii la condiții insuficient reprezentate în procesul de antrenament. Datele sintetice oferă o soluție prin simularea scenariilor dificil sau periculos de reprodus prin metode convenționale.
Datele sintetice reprezintă o reconstrucție procedurală a lumii reale, unde fiecare pixel poate fi controlat, etichetat și interpretat.
Endava, în colaborare cu SideFX, utilizează motorul procedural Houdini pentru a genera scene detaliate, incluzând hărți de adâncime, segmente semantice, informații multispectrale și metadate relevante pentru antrenarea rețelelor neuronale.
Spre deosebire de datele colectate din realitate, care implică costuri ridicate, etichetare manuală și potențiale probleme de securitate sau confidențialitate, datele sintetice pot fi generate în volume mari și cu o consistență superioară.
Un exemplu relevant este generarea de imagini sintetice ale unor defecte rare, dar critice, pe echipamente industriale, necesare pentru antrenarea sistemelor AI de detectare a avariilor.
Conform declarației lui Dan Danciu, SVP Intelligent Automation la Endava România, modelele AI pentru viziune computerizată depind de calitatea datelor de antrenament.
Datele sintetice pot oferi adnotări precise la nivel de pixel și pot fi generate controlat, inclusiv pentru scenarii dificil de reprodus în realitate.
Endava a testat această soluție și în domeniul medical, pe radiografii dentare, pentru a ajuta la diagnosticarea preventivă, respectând totodată reglementările privind confidențialitatea datelor pacienților.
Această tehnologie permite aplicații care anterior erau considerate imposibile, cum ar fi antrenarea algoritmilor în medii virtuale periculoase, permițând AI-ului să opereze în condiții de risc ridicat fără intervenție umană.
Dan Danciu a menționat că, prin parteneriatul cu SideFX, instrumentele Endava pentru generarea de date sintetice devin disponibile unei comunități mai largi din domeniul AI.
Aceste instrumente permit generarea de seturi de date detaliate, cu adnotări precise la nivel de pixel, reducând erorile umane și sporind precizia în viziunea computerizată, ceea ce permite echipelor să se concentreze pe aplicații importante, cum ar fi inspecția industrială sau analiza imaginilor medicale.
Houdini Labs devine astfel accesibil nu doar studiourilor de efecte speciale, ci și echipelor AI din diverse industrii. Endava integrează, de asemenea, un nivel de analiză care compară performanța modelelor pe date sintetice versus date reale, oferind sugestii de ajustare.
Aceasta permite dezvoltatorilor să calibreze sistemele mai rapid și mai sigur pentru producție.
Colaborarea dintre Endava și SideFX se remarcă prin concentrarea pe industrii vizuale complexe, cum ar fi medicina sau media digitală, poziționând cele două companii în avangarda tranziției către o inteligență artificială sigură, scalabilă și aplicabilă în scenarii reale.
