Pe un forum intern al Google, ironia curge în valuri. Angajații postează meme-uri care sfâșie fără milă propriile instrumente de inteligență artificială ale companiei, inclusiv Jetski – acel generator intern de cod.
Un exemplu vorbește de la sine: în timpul conferinței I/O din luna trecută, o captură de ecran de pe scenă a fost transformată într-o glumă acidă. „I/O anunță modalități complet noi de a face mizerie”, scria pe imagine, cuvântul „mizerie” lipit peste textul original.
Meme-ul a strâns peste 100 de reacții de la colegi.
Managementul forțează adopția în ciuda rezistenței interne
Fenomenul nu este unul izolat. Zeci de astfel de imagini satirice au inundat platforma „Memegen”, iar un angajat a estimat că numărul total de meme-uri anti-IA distribuite intern, în ultimul an, se ridică la „câteva sute / mii”.
Cifra explodează, spune el, „când sunt anunțuri de produse, sau actualizări de modele, sau când Jetski se strică”. Iar la orizont, o țintă clară: declarațiile triumfale ale CEO-ului Sundar Pichai.
În aprilie, acesta a anunțat cu mândrie că 75% din noul cod al companiei este generat de IA – adăugând, ca o concesie, că este „aprobat de ingineri”. Un alt meme ironizează exact acest entuziasm al șefilor, înfățișând managementul ca o prezență stânjenitoare care perturbă munca reală a inginerilor.
Cea mai subtilă dintre glume vine într-un format „Barbenheimer”, ilustrând contrastul dintre cel care generează cod cu IA și revizorul bântuit care trebuie să îl corecteze.
Viteza IA se lovește de realitatea infrastructurii Google
Un alt angajat a explicat mai exact problema: IA poate genera cod mai rapid ca niciodată, dar asta nu rezolvă nimic. Programatorii pot produce 100 de sarcini individuale cu ajutorul ei, însă fiecare necesită în continuare verificare umană – un proces care durează la fel de mult ca înainte.
„Am constatat că IA a eliminat presiunea și blocajul generării de cod, dar că totul altceva a devenit blocajul: testarea la nivel de Google și timpii de compilare, întârzierile revizuirii umane, infrastructura și VCS relativ lente.
” Concluzia trasă de mulți colegi este amară: „Infrastructura și cultura de inginerie a Google au fost construite pentru a fi stabile și intenționat lente, iar presiunile de a accelera folosind IA se lovesc de acest lucru. ”
